Seguridad y privacidad de datos para pruebas, Hadoop, externalización y colaboración.
Mantenga el contexto, la forma y la integridad, al mismo tiempo que preserva la privacidad.
Incremente la protección de los datos mediante la desensibilización y la disociación de los datos sensibles, y seudonomícelos para el análisis y el cumplimiento de la privacidad. Los datos enmascarados conservan el contexto y la integridad referencial coherente, por lo que se pueden utilizar en entornos de pruebas, análisis o soporte. Mentis iMask, una solución de enmascaramiento de datos de gran rendimiento y altamente escalable, protege los datos confidenciales (como números de tarjetas de crédito, direcciones y números de teléfono) frente a una exposición accidental mediante la creación de datos realistas
y disociados que se pueden compartir de forma segura tanto con usuarios internos como externos. Además:
La organización de TI puede aplicar un enmascaramiento sofisticado para limitar el acceso a los datos sensibles con reglas de enmascaramiento de datos flexibles que se basan en el nivel de autenticación del usuario. Mediante el bloqueo, la auditoría y la alerta a los usuarios, al personal de TI y a los equipos externalizados que tienen acceso a información sensible, garantiza el cumplimiento de las políticas de seguridad propias y de las normativas civiles y del sector en relación con la privacidad.
Además, con Dynamic Data Masking:
Acunetix es pionero en pruebas automatizadas de seguridad de aplicaciones web, liderando el análisis […]
Leer MásEndpoint Protector es una solución completa de Prevención de Pérdida de Datos (DLP): multiplataforma, […]
Leer MásMaipú 836 Piso 4
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