Data Masking – Enmascaramiento de Datos Estático o Dinámico

Enmascaramiento de Datos Estático – Mentis iMask

Seguridad y privacidad de datos para pruebas, Hadoop, externalización y colaboración.
Mantenga el contexto, la forma y la integridad, al mismo tiempo que preserva la privacidad.
Incremente la protección de los datos mediante la desensibilización y la disociación de los datos sensibles, y seudonomícelos para el análisis y el cumplimiento de la privacidad. Los datos enmascarados conservan el contexto y la integridad referencial coherente, por lo que se pueden utilizar en entornos de pruebas, análisis o soporte. Mentis iMask, una solución de enmascaramiento de datos de gran rendimiento y altamente escalable, protege los datos confidenciales (como números de tarjetas de crédito, direcciones y números de teléfono) frente a una exposición accidental mediante la creación de datos realistas
y disociados que se pueden compartir de forma segura tanto con usuarios internos como externos. Además:

  • Reduzca el riesgo de que se produzcan filtraciones de datos en entornos de no producción
  • Genere datos de prueba de calidad superior y agilice los proyectos de desarrollo
  • Asegure el cumplimiento de las normativas y disposiciones relacionadas con la privacidad de los datos

Enmascaramiento de Datos Dinámico – Mentis iScramble

La organización de TI puede aplicar un enmascaramiento sofisticado para limitar el acceso a los datos sensibles con reglas de enmascaramiento de datos flexibles que se basan en el nivel de autenticación del usuario. Mediante el bloqueo, la auditoría y la alerta a los usuarios, al personal de TI y a los equipos externalizados que tienen acceso a información sensible, garantiza el cumplimiento de las políticas de seguridad propias y de las normativas civiles y del sector en relación con la privacidad.

Además, con Dynamic Data Masking:

  • Disminuya drásticamente el riesgo de una filtración de datos
  • Personalice fácilmente las soluciones de enmascaramiento de datos para una normativa o unos requisitos de negocio diferentes
  • Proteja la información personal y sensible al mismo tiempo que da soporte a las
    iniciativas de desarrollo en el extranjero, externalización y tecnología cloud
  • Asegure el Big Data enmascarando dinámicamente los datos sensibles en Hadoop.

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